Was ist Physical AI?
Physical AI — auch generative Physical AI oder verkörperte KI genannt — beschreibt Modelle, die die Regeln der physischen Welt lernen: Schwerkraft, Reibung, Geometrie, Ursache und Wirkung. Diese Modelle erzeugen keine Texte oder Bilder, sondern Aktionen. Sie steuern Roboterarme, autonome mobile Roboter, Humanoide und smarte Maschinen, die sicher in realen Fabriken, Lagern und Laboren arbeiten. AI-Pro Talent vermittelt geprüfte Physical-AI-Ingenieure in der EMEA-Region.
Weltmodelle, digitale Zwillinge & synthetische Daten
Reale Roboterdaten sind knapp und teuer. Unsere Spezialisten bauen physikalisch korrekte digitale Zwillinge Ihrer Linie oder Ihres Produkts in Omniverse und OpenUSD und erzeugen daraus große Mengen synthetischer, fotorealistischer Trainingsdaten. Generative Weltmodelle wie NVIDIA Cosmos ergänzen Varianz — Beleuchtung, Materialien, Layout, Grenzfälle.
Sim-to-Real-Training
Policies werden in Isaac Lab oder MuJoCo mit Reinforcement Learning und Imitation Learning trainiert, mit Domain Randomization für den Transfer auf die Hardware. Unsere Ingenieure verantworten den gesamten Kreislauf: Reward-Design, parallele Trainings, Benchmarks und Validierungsläufe, die die Stabilität einer Policy vor dem Hardwareeinsatz belegen.
Wahrnehmung & Vision-Language-Action-Modelle
Verkörperte Systeme müssen sehen und verstehen. Unsere Spezialisten entwickeln 2D-/3D-Wahrnehmungsstacks — Detektion, Segmentierung, Pose-Estimation, SLAM — und integrieren Vision-Language-Action-Foundation-Modelle, damit Roboter Anweisungen in natürlicher Sprache befolgen und auf unbekannte Objekte generalisieren.
Autonome mobile Roboter & Humanoide
Von AMRs und Cobots bis zu dexterer Manipulation und Humanoid-Plattformen: Unsere Ingenieure entwickeln Navigation, Greifen und Mensch-Roboter-Kollaboration auf ROS 2, inklusive Flottenkoordination und Anbindung an WMS-/MES-Systeme.
Edge-Deployment & Echtzeit
Physische Systeme laufen on-device. Unsere Spezialisten optimieren und deployen Modelle auf NVIDIA Jetson und Orin, Industrie-PCs und eingebettete GPUs — Quantisierung, TensorRT, Latenzbudgets, deterministische Regelkreise — und koppeln die KI-Schicht über OPC UA und Feldbus an SPS und Sicherheitssteuerungen.
Sicherheit, Validierung & Compliance
Gelerntes Verhalten muss sicher und nachweisbar sein. Unsere Ingenieure verbinden funktionale Sicherheit (ISO 10218, ISO/TS 15066, EU-Maschinenverordnung) mit KI-Governance nach EU AI Act: dokumentierte Datensätze, nachvollziehbare Modellversionen, deterministische Sicherheitsschichten und belastbare Validierungsnachweise.
Branchen
Unsere Physical-AI-Spezialisten haben Erfahrung in:
- Logistik & Lagerhaltung
- Diskrete Fertigung & Montage
- Agrar- & Lebensmittelwirtschaft
- Gesundheitswesen & Laborautomatisierung
- Halbleiter & Hightech-Equipment
- Bau & Infrastrukturinspektion
Physical-AI-Ingenieur engagieren
Physical-AI-Talent ist selten, weil es Robotik, Machine Learning und Produktionstechnik verbindet. Unsere Prüfung deckt alle drei ab. Veröffentlichen Sie Ihr Projekt und erhalten Sie innerhalb von 48 Stunden Angebote.