EMEA Enterprise Priority

    Physical AI & robot learning

    Versnel je productieautomatisering met elite engineers uit de EMEA-regio. Gespecialiseerd in ROS 2, NVIDIA Isaac en reinforcement learning voor industriële omgevingen.

    Vertrouwd door toonaangevende EMEA-fabrikanten

    Automotive OEM
    Logistiek leider
    Industrial Tech
    Aerospace

    Autonome logistiek

    Inzet van AMR-vloten voor high-throughput magazijnomgevingen in DACH en de Nordics.

    AMR
    Vlootcoördinatie

    Voorspellend onderhoud

    Real-time edge-computing oplossingen voor voorspelling en diagnose van zware machines.

    Edge AI
    IoT

    Sim-to-real training

    Train policies in NVIDIA Isaac Lab en zet robuust gedrag over naar productierobots.

    Isaac Sim
    Reinforcement Learning

    Visie-gestuurde assemblage

    2D/3D-perceptie en VLA-modellen waarmee robots nieuwe SKU’s verwerken zonder te herprogrammeren.

    VLA
    Perceptie
    MV

    Dr. Marcus Voigt

    Senior Robotics EngineerBerlijn

    SpecialisatieMotion Planning
    Ervaring8+ jaar
    ROS 2
    C++
    CUDA
    Bekijk portfolio

    Wat is Physical AI?

    Physical AI — ook wel generatieve physical AI of embodied AI — is het vakgebied waarin generatieve modellen de regels van de fysieke wereld leren: zwaartekracht, wrijving, geometrie, oorzaak en gevolg. Deze modellen genereren geen tekst of beeld, maar acties. Ze sturen robotarmen, autonome mobiele robots, humanoids en slimme machines die veilig werken in echte fabrieken, magazijnen en laboratoria. AI-Pro Talent verbindt EMEA-maakbedrijven met gescreende Physical AI-engineers die machine learning en harde engineering combineren.

    Wereldmodellen, digital twins & synthetische data

    Robotdata uit de praktijk is schaars en duur. Onze specialisten bouwen fysiek correcte digital twins van je lijn of product in Omniverse en OpenUSD en genereren daarmee grote hoeveelheden synthetische, fotorealistische trainingsdata. Generatieve wereldmodellen zoals NVIDIA Cosmos voegen variatie toe — belichting, materialen, layout, randgevallen — zodat een perceptie- of besturingsmodel duizenden scenario's ziet die in productie zelden voorkomen.

    Sim-to-real training

    Policies worden in simulatie getraind met reinforcement learning en imitation learning in Isaac Lab of MuJoCo, met domain randomization zodat het gedrag de overstap naar hardware overleeft. Onze engineers beheren de hele loop: rewardontwerp, parallelle training, benchmarks en de validatieruns die aantonen dat een policy stabiel is vóórdat hij op echte hardware draait.

    Perceptie & vision-language-action modellen

    Embodied systemen moeten zien en begrijpen. Onze specialisten bouwen 2D/3D-perceptiestacks — detectie, segmentatie, pose-estimatie, SLAM — en integreren vision-language-action (VLA) foundation models, zodat een robot instructies in natuurlijke taal opvolgt en generaliseert naar onbekende objecten in plaats van per SKU te worden geherprogrammeerd.

    Autonome mobiele robots & humanoids

    Van AMR's en cobots tot dexterous manipulation en humanoid-platformen: onze engineers ontwerpen navigatie, grijpen en mens-robotsamenwerking op ROS 2. Ze regelen vlootcoördinatie, dynamische obstakels en de koppeling met WMS/MES-systemen die van een demo-robot een betrouwbaar onderdeel van je operatie maakt.

    Edge-deployment & realtime prestaties

    Fysieke systemen draaien on-device. Onze specialisten optimaliseren en deployen modellen naar NVIDIA Jetson en Orin, industriële IPC's en embedded GPU's — quantisatie, TensorRT-optimalisatie, latency-budgetten, deterministische regellussen — en koppelen de AI-laag via OPC UA en veldbus aan PLC's en veiligheidsbesturing.

    Veiligheid, validatie & compliance

    Geleerd gedrag moet veilig en aantoonbaar zijn. Onze engineers combineren functionele veiligheid (ISO 10218, ISO/TS 15066, de EU-machineverordening) met AI-governance onder de EU AI Act: gedocumenteerde datasets, traceerbare modelversies, deterministische veiligheidslagen rond probabilistische policies en validatiebewijs dat je notified body accepteert.

    Sectoren

    Onze Physical AI-specialisten hebben ervaring in:

    • Logistiek & warehousing
    • Discrete productie & assemblage
    • Agrifood & tuinbouw
    • Zorg & labautomatisering
    • Semiconductor & hightech equipment
    • Bouw & infrastructuurinspectie

    Huur een Physical AI-engineer

    Physical AI-talent is schaars omdat het op het snijvlak van robotica, machine learning en productietechniek zit. Onze screening toetst alle drie: simulatie- en trainingservaring, uitgerolde robotsystemen en echte maakcontext. Post je project en ontvang binnen 48 uur voorstellen van geverifieerde engineers.

    SANDBOX MODE — no Stripe account connected · no real money moves · payments simulated locally